Les lauréats de la Bourse Marathon de l’espoir pour informatique de la santé & science des données présentent leurs travaux au Réseau
Le jeudi 19 février, les lauréats de la Bourse Marathon de l’espoir pour informatique de la santé & science des données ont présenté leurs travaux de recherche aux membres du Réseau dans le cadre de la série de séminaires du MOHCCN.
Cette série offre aux stagiaires une plateforme pour partager leurs travaux de recherche avec l'ensemble du Réseau, et même au-delà, au moyen de courtes présentations rédigées dans un langage clair et accessible. Celles-ci expliquent comment ils utilisent les « mégadonnées » générées par le Réseau et les technologies de rupture afin de faire progresser la recherche et les soins en cancérologie.
Visionner la vidéo complète
discours d'ouverture
Isabel Serrano, PhD - Directrice générale, MOHCCN
Présentations de recherche
Characterizing the molecular and clinical landscape of BRAF-mutant colorectal cancer: toward the identification of novel therapeutic vulnerabilities
- Emmanuelle Rousselle - PhD candidate, April Rose lab, McGill University
Plasma whole-genome sequencing to detect and characterize pancreatic ductal adenocarcinoma
- Yuanchang Fang - (at the time of the award) PhD candidate, Faiyaz Notta lab, University of Toronto & Princess Margaret Cancer Centre
Decoding epithelial plasticity: Exploring the influence of SWI-SNF complex mutations on bladder cancer progression
- Andrew Garven - PhD candidate, Amber Simpson lab, Queen's University
Evaluation of synthetic lethality in guiding cancer therapeutics
- Julia Nguyen - PhD candidate, Benjamin Haibe-Kains lab, Department of Medical Biophysics, University of Toronto
Defining the genomic and immunologic landscape of colorectal cancer
- Jorge Pinzón-Mejía - PhD candidate, Jeanette Boudreau lab, Dalhousie University
Using natural language processing to verify variant interpretation data in precision oncology
- Caralyn Reisle - PhD candidate, Steven Jones lab, University of British Columbia & Canada's Michael Smith Genome Sciences Centre
DeepTumour: Using AI to identify tumour origin
- Xindi Zhang - PhD candidate, Lincoln Stein lab, Department of Molecular Genetics, University of Toronto
MULTi-modal integration in pancreas cancer using machine Learning (MULTIPL): Personalized predictions of outcomes across the spectrum of disease and treatments
- David Hénault - (at the time of the award) post-doctoral research fellow, Robert Grant lab, Princess Margaret Cancer Centre
Veuillez cliquer ici pour consulter les résumés.
Série de séminaires du Réseau des centres d'oncologie du Marathon de l'espoir :
Cette série propose des conférences virtuelles données par des chercheurs et des stagiaires partenaires du MOHCCN. Ces séminaires intéresseront principalement les chercheurs en cancérologie, les cliniciens et les stagiaires de tout le pays. Découvrez les conférences à venir et visionnez les séminaires passés.
Personnes apparentées
-
Emmanuelle
Chercheur
Rousselle -
Julia
Chercheur
Nguyen -
Yuanchang
Chercheur
Fang -
Xindi
Chercheur
Zhang -
David
Chercheur
Henault -
Jorge
Chercheur
Pinzón-Mejía -
Andrew
Chercheur
Garven -
Caralyn
Chercheur
Reisle